[칼럼] 챗 GPT 시대의 핵심 전략과 전망

일상생활에서 생성형 AI가 대세인 시대를 맞아 <편리함과 위험함>의 공존이 예측되는 등, chat bot에 대한 다양한 논의는 이미 AI 기술의 진화와 함께 인류 역사상 가장 짧은 시간에 많이 사용되는 소프트웨어가 되었다.

또 한 과학 기술과 철학 및 신학, 사회학, 행정학 등의 제 학문 분야에서 대규모 언어 모델로서 선풍적인 인기를 끌며 사회적 이슈로 확산하는 열풍에서 그 ‘기시감과 새로움’은 인간의 영적 감정을 모방하려는 시도 등이 디지털 플랫폼에서 인간 수준으로 접근되고 있다.

한편 지식과 정보의 생산이 빨라지는 큰 폭의 변화로 현대 지식정보사회에서 ‘기시감’의 사유인 생물학적인 한계의 <인간 지능>과 달리 실리콘과 전기 신호로 구성된 <인공 지능>의 학습 능력의 폭발로 인한 ’강한 인공 지능‘의 등장으로 그 위상은 인간 존엄성을 떨어뜨릴 것으로 예견됨에서다.

이에 반하여 빌 게이츠와 일론 머스크 등은 강한 인공 지능으로부터 인류의 생존 위협을 막기 위한 노력을 강조하면서, 그 기술의 산물이란 유기체가 아니기에 그것이 아무리 발달해도 인간과 같은 고유의 욕망과 의식을 지닐 수 없는 실체로 거론됨을 강조함에서 확인되었다.

이것들은 인간의 통제 아래에 있는 도구로써 공유되나 위험하지 않은 실체로 이해되는 와중에 지금까지 보급된 기존의 기술을 뛰어넘은 차별화이나, 다만 인류가 경험하지 못한 새로운 고려의 대상이 되고 있음에 오히려 감사하여야 할 것이리라.

그렇다고 한다면 chat bot이 어떻게 만들어졌을까? 함을 살펴볼 때, 시스템에 대한 구조의 집합을 이용한 객체 지향적 분석 또는 기능 분해 방식의 시스템 기능인 ’자연어‘의 이해 및 생성 작업을 수행하는 트랜스포머의 자동 제어 등이 탁월한 성능을 보인 모델로서 사용되는 순환 신경망 기반 모델보다 더 나은 문맥의 파악과 병렬처리가 가능하다는 점으로서 이해될 수 있다.

다시 말해서 챗봇은 인터넷에서 수집된 거대한 양의 텍스트 데이터로 사전 훈련을 통한 일반적으로 인지 언어를 이해하고 생성 작업을 원활하게 함으로써 기존의 효율적인 기술을 넘어 기술 등 ’초지능‘의 기시감과 새로움을 보이면서 강력하고 편리한 보편적 기술 등이 이젠 그 기시감과 새로움을 너머 전에 없던 업적으로써 부상하고 있음을 헤아릴 수 있겠다.

따라서 이러한 생성형 AI들은 산업 생산성을 높이고 여행 계획의 수립과 계획표 등의 관리는 물론 비서 역할 및 법률 자문 등 다양한 방법으로 활용되는 등 특히 그림과 사진, 작곡 등 예술적인 창의성을 보여주나 가짜 뉴스와 사진 등 다양한 피해도 주기 시작함에서 대응 해야할 media literacy (미디어 해독 법)은 물론 그 목표는 AI와 AI 성능향상 시스템 기술 등이 공학과의 융합된 과학 기술의 추동력을 확립해야 함이라 하겠다.

요는 Chat GPT 모델 활용의 이상과 현실이란 특정 대화형 환경에서 더 적합하고 안전한 답변을 생성하는 데이터 <챗봇> 학습을 통한 자연스러운 대화가 가능할 정도로 강력하게 훈련된 chat GPT에 대한 논의는 앞으로 학생 개개인의 인지 상태에 따른 지도 교육이 제기됨에서 다음의 몇 가지를 요약하여 제시하는 바이다.

첫째, Chat GPT로 가능해진 일과 현재의 기술적 한계에서 개인 정보 보호 및 저작권, 윤리 및 사회적 영향 등에서 신중한 고려, 둘째 향후 인공 지능이 극대화로 초래될 미래의 모습이나 관련 부작용에 대한 예측, 셋째 경제적 효과와 과정에 대한 논의의 범용과 인공 지능의 가능성에 대한 미래학의 예측 등이 큰 고려 대상이 될 것이리라.

끝으로 인공 지능의 창의성이나 사고의 보유 여부 등에 대한 철학적인 평가와 문제는 오늘날 새로운 기술로의 폭발적인 발전으로써 테크노 빅뱅 등으로 인류의 삶에 되돌릴 수 없는 변화에 직면하고 있는 media 세계에서 우리가 해결할 큰 과제가 될 것이기에 미디어 교육의 필요성은 그만큼 더욱 지대하다 하겠다.